(原标题:一块医药执行总裁欧阳鹏:药店没有步入寒冬,AI将重构药房生存逻辑)
医药零售行业正在进入前所未有的低增长阶段。
中康药店通最新数据显示,截至2024年第四季度,全国药店总数超过70万家,与2023年同期相比增长2.3%,环比下降0.5%,这是近年来全国药店总数首次出现环比负增长。
随着药店规模缩减,“药店寒冬”的论调也越来越被频繁提及,传统药店焦虑于寻找下一个增长点。湖南一块医药科技有限公司(下称“一块医药”)从这样的行业现状中,看到了结构性变革的机会。
这家成立于2019年的新型医药供应链服务平台,在短短数年内构建了一张强大的供应网络,与超过1000家制药企业建立了战略伙伴关系,涵盖超过1000个自有品牌,累计服务超1800家连锁企业和70000家区县连锁药房。2024年,有“院外医药产业互联第一股”之称的药师帮(09885.HK)宣布收购一块医药100%股权,收购总对价为10.35亿元。
在2025年西鼎会期间,一块医药执行总裁欧阳鹏接受了时代财经专访。在采访中,欧阳鹏表示并不认可“行业寒冬”的说法。在他看来,医药零售行业仍然是一条“黄金赛道”,现在是推动传统药房向健康服务中心转型的好时机。
随着AI技术浪潮的到来,连锁药店新的“春天”,或许才刚刚开始。
“药店没有步入寒冬”
时代财经:一块医药成立的契机是什么?
欧阳鹏:在2019年一块医药成立之时,我们就意识到,中国药房模式必须要升级换代。国内的药房目前还停留在“卖药”的阶段,但在欧美,药房更像是一个社区健康中心。中国药房如果继续固守售药的单一模式的话,生命周期会很短,市场空间很有限,而且很容易进入严重内卷。我们认为,药房应该向健康服务中心转型。要实现这个转型,我们必须要破解两大难题。
第一是技术错配问题。要提供健康诊断服务,需要检测设备、POCT设备,但目前药房的基础设施不足,亟待引进专业设备;第二是人才错配的问题。优质的医疗人才大多集中在大三甲医院,如何将专业的药师、医生从公立医院吸引到药房,是其中关键的挑战。
时代财经:一块医药从成立之初,就致力于服务中小型连锁,这种定位是基于哪些因素的考虑?
欧阳鹏:每一家民营初创企业都需要从0做起。头部连锁的合作门槛比较高,我们无法一蹴而就。一块医药成立之初,我们面临着两种发展路径选择,一是去服务单体药店,但单体药店适应政策变化的能力和抗风险能力较弱,且受制于经营能力,单体药店也很难承载转型的需求;二就是服务中小型连锁,事实上我更愿意将其称为“成长型连锁”,这部分连锁既有迫切升级转型的需求,又具备一定的规模。
药店是一个很有趣的行业。医药零售市场规模高达5000亿元,但这个市场里的主力玩家基本都是民营企业,在中国你很难找到第二个这样的行业。2019年,我们就非常明确地预判到,未来药房连锁率一定会持续上升。这些深耕区域市场10年以上的成长型连锁,其实是地方市场竞争的“隐形王者”。在行业集中度快速提升的过程中,成长型连锁有很大的成长空间。
时代财经:近两年来,医药零售行业整体发展放缓,药店新增速度变慢,您如何看待药店行业进入“寒冬”的观点?
欧阳鹏:我以前是做资本的,见证过太多真正进入“寒冬”的行业,和这些行业相比,我不认为药店此时是在“行业寒冬”。和过去相比,药店行业的增长确实变慢了,但在过去30年行业几乎一致维持增长,并且在经历了疫情这样的“黑天鹅”事件之后,全行业还可以维持正向现金流,这已经跑赢了大部分的行业。药店是一个被动消费的场所,而健康消费又是一种刚性需求,可以说医药零售行业是真正的黄金赛道,我认为不必太过悲观。
AI重塑药店生存想象
时代财经:DeepSeek的爆火,对你们推动AI技术在药店场景的落地有没有启发?
欧阳鹏:我们已经率先全线工具AI化的部署。DeepSeek是我们一个非常重要的选择,阿里的通义千问也做得非常好,我们还在评估不同大模型与药店场景的适配性。
今年我们会重点推进几个方向,包括客户商品管理智能化的改造、构建AI培训体系(涵盖对店员的训练和荐药指导)以及推动POCT设备和AI的技术融合,沿着我们4年前制定的推动中国医药零售行业向健康服务中心转型的目标前进,这个路径非常清晰,而且进展速度超过我们想象。
时代财经:AI技术在连锁药店有哪些应用场景?消费者往往只感受到前台服务升级,但供应链管理、精准选品、智能补货这些幕后环节是否也有AI赋能空间?
欧阳鹏:零售的本质不在于服务概念的包装,除非可以像我们这样实现服务变现。零售的核心其实就是货盘管理。而在货盘管理这件事上,AI要远远强于人力。比如在SKU精选和病症覆盖度方面,AI有显著的优势。我们自主研发的PHDS系统,具备全盘管理的能力,在引入AI之后,这个系统的精准度会再上一个台阶;在店员培训方面,传统模式依赖人工培训,场景化不足。
我们开发的壁虎P4小程序,相当于给每位店员配备了一位专属导师,这个系统的创新性在于,不在顾客面前实时咨询AI,这样会损害专业形象,而是在推荐服务完成后,用AI进行复盘和学习;最后就是我们之前提过的向健康服务中心的转型,在此特别要强调的就是POCT设备,我们今年会发布两款POCT设备,同时将既有的软件与AI深度嫁接,这会是颠覆性的创新,能够从根本上重构药房的生存逻辑。
时代财经:现在是否还存在药房“数据孤岛”问题?如何解决这个问题以训练更精准的AI模型?
欧阳鹏:“数据孤岛”现象依然是存在的,这主要归因为目前行业整体的信息化水平有待提升。尽管由于GSP标准的要求,药房普遍已经引入了软件系统,但是行业的数据化能力方面仍然缺失,数据非常散乱。作为服务提供者,我们能非常清楚看到,成长型连锁数据的完整性、准确性以及数据应用能力都存在短板,这些连锁通常未能有效地对积累的数据进行利用,因此“数据孤岛”的现象是很突出的。
连锁药店的负责人应该积极应对这个问题,因为如果数据不能为己所用,那就是一潭死水,没有任何意义。
要解决这个问题,主要还是持续和客户沟通。起初,很多客户还会对数据持保留态度,不愿意分享这些数据。我们通过反复沟通,让客户明白并且信任,我们可以通过数据应用来帮助客户提升经营效率。截至目前,已经有1600位客户愿意与我们分享数据,其中有两三百位客户愿意与我们全直连,即时使用我们的软件来优化经营效率,尤其是在商品采购这方面,取得了显著的成效。