金台圆桌：从“会说”到“会做”，探寻AI赋能零售业转型路径

（原标题：金台圆桌：从“会说”到“会做”，探寻AI赋能零售业转型路径）

10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，提出全面实施“人工智能+”行动。此前，商务部等九部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》，明确提升零售业数智化能力，拓展智能导购、无人售货等应用场景。

当智能导购、AI选品、数字人直播逐步渗透大小商超与街边小店，人工智能为零售业转型升级带来新的可能，但热闹场景背后，AI落地难的问题同样突出。聚焦AI如何走出演示展厅，真正嵌入门店经营全流程，实现从“会说”走向“会做”这一命题，10月10日，由人民网财经研究院、人民网河北频道主办的“智能驱动零售升级”金台圆桌交流会在人民日报社新媒体大厦举行，来自政产学研领域的嘉宾展开研讨。

与会嘉宾认为，行业需要跳出技术概念误区，AI零售的价值不能停留在演示效果，应当回归商业经营本质，既要打通产业链条，也要以实际经营收益作为检验落地效果的标尺。

跳出认知误区：数字化不等于技术工具堆砌

“零售业的数字化转型，早已不是企业可选的‘选修课’，而是生存发展必须直面的现实课题。”商务部研究院流通与消费研究所所长董超认为，行业已经告别依靠开店扩张的粗放增长模式，租金、人力、获客成本持续抬升，企业亟需借助AI夯实选品、定价、库存、供应链等经营基本功。

与此同时，行业也需要厘清两大认知误区。董超提醒，信息化不等于数字化，上线网店、部署系统，并不等同于完成数字化转型，更重要的是实现数据驱动和业务流程的重塑；智慧化也不等于无人化，技术的价值是放大服务效率，而非简单替代人与人之间有温度的服务。

技术最终要服务于产业实效。国家发展和改革委员会产业经济与技术经济研究所服务业研究室主任、研究员洪群联表示，AI不只是前端消费端的体验升级，更要贯穿零售业全产业链条。一方面，AI能够优化需求预测、改善供需匹配，推动库存、营销、供应链管理提质增效；另一方面，依托国内完备的产业基础，AI赋能零售也能够助力本土零售企业接轨全球市场，塑造中国服务、中国品牌的对外影响力，在全球智能零售的技术迭代浪潮中抢占发展先机。

重构零售逻辑：从商品交易转向全生命周期经营

随着AI深度介入消费环节，零售行业的底层商业逻辑正在被重塑。对外经济贸易大学国际商学院教授孙瑾谈到，传统零售时代，市场竞争拼的是价格与货源；进入新零售时代，竞争的核心已经转向构建用户信任，比拼读懂用户、服务用户的能力。

零售的边界不再局限于一次性商品交易，开始转向经营用户全生命周期价值，实现“货随人生，场随人变”。孙瑾提出，AI时代的零售，企业需要围绕消费者不同阶段的生活需求，输出一体化的生活解决方案。

消费逻辑的变化，也带来流量获取、商业空间、经营模式的多重变革，立足于一线市场实践，多位企业嘉宾分享了对行业现状的观察。

针对流量入口正在发生显著变迁，蚂蚁集团战略发展研究中心主任吴正珏表示，消费模式逐步从“人找服务”转向“服务找人”，智能体整合用户需求、匹配商品权益，正在重塑大众获取消费服务的路径。与之相呼应，短视频、直播挖掘出新的消费需求，快手精品消费业务部生鲜行业区域负责人张浩男提到，AI大幅降低内容生产门槛，商家要善于捕捉内容场景下不断涌现的消费新需求。

消费端的变化，倒推企业重新审视内部数字化落地的现实问题。阿里云计算有限公司商业技术架构师王亮在调研中发现，不少企业的AI应用存在数据流程割裂、人与AI经验脱节、单点技术与全局运营脱节等短板。在他看来，应当坚持“硅基做准备，碳基做决策”，交由AI处理数据、重复性事务，人牢牢把握经营最终决策权。

不同业态的经营主体，也面临各自的数字化命题。面向广袤的下沉市场，同福集团总裁刘辉认为，开发AI工具本身难度有限，真正的难点在于让海量夫妻小店用得起、学得会、真增收。小店抗风险能力薄弱，孤立的软件远远不够，需要货源、仓配、运营、流量一整套解决方案，脱离供应链谈智能化只是空谈，AI落地的核心是减少门店经营的盲目性。

而零售数字化的闭环，同样离不开后端体系的强力支撑。中国邮政集团有限公司河北分公司市场部总经理马千里认为，数字化不能只聚焦前端技术应用，寄递、供应链、金融的协同保障同样至关重要。

商业物理空间的价值也在被重新定义，河北深国际真悦天地置业发展有限公司董事长郭志雄表示，商业综合体早已不是单纯交易场地，推动物流、商业、文体、商旅多业态融合，将物理空间升级为承载文化、社交、体验的产商融合的生活场景，能够进一步挖掘消费潜力。

锚定经营实效：让AI从“会说”真正变“会做”

技术工具的效果好不好，要用真实经营指标来检验。DCCI互联网研究院院长刘兴亮提出，评判AI落地成效，不能只盯着曝光量、点击率，更要关注扣除成本之后的实际收益、用户复购、货品损耗率等核心经营指标。

他举例，即便AI可以生成完美消费方案，如果库存、履约配送环节跟不上，技术优势就无法落地。AI不能止步于单点工具应用，需要打通需求识别、商品匹配、库存核对、履约交付的完整业务闭环。企业也要同步优化数据与组织协同机制，学会“知AI善用”，用好智能体这类新型生产要素。

说到底，AI赋能零售的价值，最终要体现在选品更精准、库存更合理、商户收益切实增长这些实际结果上。

人民网河北分公司、雄安分公司总经理冯亚涛表示，人民网将持续关注零售转型中的真实商户和经营账本，挖掘用得起、见实效的AI零售案例，通过媒体传播和智库研究，推动有价值的探索被看见、被验证、被推广。

会上同步启动零售行业智能体征集活动，面向社会征集仓储协同、智能选品、门店经营诊断等场景解决方案，优质项目可获得门店试点机会。

从门店货架的优化调整，到供应链链路迭代，再到消费交互模式持续革新，AI正在零售业诸多环节落地实践。但技术工具终究只是手段，正如参会嘉宾所言，AI的定位是辅助人，而非取代人。企业应当做到“知AI善用”，算清实实在在的经营账，这才是AI赋能零售的应有之义。（李修远）

校对： 刘星莹