从让机器人生产机器人，到给工厂一个智能体大脑：5000亿市值巨头如何驶向AI新大陆？

（原标题：从让机器人生产机器人，到给工厂一个智能体大脑：5000亿市值巨头如何驶向AI新大陆？）

注塑车间中，人影寥寥，似乎只有机器在有条不紊地运行。原本应该站着工人的设备前，只有一台暗灰色的人形机器人在其间穿梭。

这不是科幻电影，而是发生在美的洗衣机荆州工厂的现实。

8月底，这家工厂刚刚获得了一项WRCA颁布世界纪录。

世界纪录认证WRCA委员会认为，这是全球首个正式的多场景覆盖智能体工厂。简言之，这个工厂拥有一个智能体大脑，在能源管理、AI质检、参数防错、工艺设计、品质分析、计划调度、设备运维等核心场景，都能实现“系统自治”，平均提效80%以上。

从年初发布人形机器人整机，到年中机器人前往工厂“打工”，再到如今为工厂装上“AI大脑”，美的完成了从产品到生产、从单点突破到系统赋能的n级跳。

而这，只是美的B端“第二曲线”探索的一部分。

“上一个周期的宠儿，如果跟不上变化，就会在下一个周期消亡。”美的集团CEO方洪波在2025年经营管理年会上曾经说过这样一句话。

不知不觉间，这家在上一个周期站稳脚跟的制造业科技巨头已经悄然动身，奔向新时代。

市场也感知到了这个5000亿元市值巨头发出的新一轮增长讯号。

8月29日盘后，美的发布财报。上半年，美的营收利润双增的同时，年内回购已超44亿元。

截9月2日，美的A股股价报收76.16元/股；港股股价报收86.8港元/股。

有“生命”的工厂

拿下世界纪录，最关键的，是美的荆州工厂具备的“智能体大脑”。

工厂大脑是智能体工厂的“神经中枢”，采用高可用、可扩展的分布式多智能体架构，通过Agent-to-Agent（A2A）通信实现智能体自治协同，并集成工业领域大模型推理引擎增强智能决策能力。

“智能体工厂是一个全新的物种。”张小懿在采访中提到，在工厂大脑的指挥下，工厂的每一个生产要素——人机料法环都不再是孤立的单元，包括各种智能终端如?身机器人、机械臂、AMR（自主移动机器人）、注塑机、摄像头、传感器等，都被赋予了感知、理解、决策及行动能力。

简言之，如果把智能体工厂比喻成一个人，工厂大脑是负责任务调度的中枢，智能体是面向特定任务的神经网络，智能终端是负责实际任务执行的四肢。

在这里，人变得更智能。

智能体工厂的AI眼镜应用于洗衣机面板质检的首检环节。例如检查试印的文字或图案是否印刷正确。在过去，工厂通常依赖人工进行首检，该过程较为枯燥繁琐，耗时耗力，且错误率相对较高。

在AI眼镜辅助下，工人能够根据市场问题、首检历史数据进行易错点提醒，并能基于视觉技术打通研发、品质智能体，根据物料的信息自动获取研发系统的图纸，并与拍照的实物进行比对，检验结果返回到品质智能体。首检效率由15分钟减少到30秒。

机器人也变得更智能。

在注塑车间往返工作的“美罗”是美的自主研发的面向工业场景的人形机器人。

作为工厂具身智能体的核心执行单元，在工厂大脑的统一调度下，美罗能够自主执行品质首检、DMS巡回会议、TPM巡检、EHS巡检等高频次任务。

在执行首检送检任务时，美罗会将注塑成型的后桶搬运至智能首检台，由集成的高精度自研3D相机自主进行尺寸外观检测。质检数据会实时同步至品质智能体，只有当系统确认部件合格后，才会调度机器人返回取件。如果检测不合格，会进一步协同工艺智能体、TPM智能体，对注塑机参数优化调整。

在可靠性实验室的玉兔机器人，会对每台洗衣机的运行状态及面板进行检测。在不同任务切换的过程中，系统将基于单台洗衣机的实时状态自主做出决策，例如判断是否需调入更多洗衣机进行检测。

人机协同更是要丝滑许多。

在干衣机后盖自动锁附工站，库卡“iico协作机器人”立在产线旁，与其他环节的工人密切配合，完成对洗衣机后盖锁附螺丝的工作。

与计划智能体深度协同，iico将图片实时上传到工厂，工厂大脑就能自动解析机型特征并快速匹配多种产品型号。

即便面对不同洗衣机型号的混流生产场景，工厂大脑也能实时完成机型识别，自动更新锁附螺丝的程序，实现如同人类般灵活高效的柔性化作业。

在智能体大脑的支持下，工厂14个智能体覆盖了38个核心生产场景。这让美的荆州工厂不但有了对生产流程的全知视角，还能够自主决策、自主迭代。

据悉，美的未来还计划在现有的14个场景上再做拓展，实现场景的100%覆盖。

徐翼在采访中提到，未来，荆州工厂会成为美的智能体工厂的第一块试验田 —— 当前工厂智能体的各项能力仍需全面提升，因此工厂生产、质检、运维等所有环节的信息将汇聚至“工厂大脑”，这些真实场景数据将用于训练工业领域大模型，进而反哺工厂能力迭代。

加速的第二曲线

从风扇到全品类家电，再到能源、医疗和智能体工厂，美的穿越周期的关键词是 “变化”。

在家电业务趋向成熟，家电市场逐渐红海化之前，美的就已经开始寻找第二曲线。

而机器人业务，正是美的多年B端业务探索尝试的一个侧面。

方洪波曾经谈到美的选择第二曲线的逻辑：寻找的是中国还没有形成规模和格局，但在全世界比较成熟的行业。

工业机器人，就属于此类。

这笔在近十年前开始，耗资数百亿元的交易，最终为美的在机器人业务换来了先发优势。

据MIR睿工业数据显示，库卡工业机器人中国市场占有率提升至9.4%，库卡中国收入全球占比大幅提升，接近30%。

而美的今年人形机器人“3月出样机、5月就开工”的速度也受益于此。库卡中国移动机器人业务总经理马建良提到，库卡的技术经验、工业自动化经验和全球化生态服务网络，为美的人形机器人业务起到了多重帮助。

在接受时代财经采访时，美的集团投资者关系总监兼董事会秘书高书提到，机器人业务如今已经成为美的B端最值得关注的战略之一。

目前美的集团已成立人形机器人创新中心，聚焦机器人核心零部件的研究开发应用、家电机器人化和机器人整机开发。

今年3月，美的副总裁兼CTO卫昶公开了美的在机器人赛道的全面布局。

一是机器人核心零部件的研究、开发和应用；二是家电机器人化，在家电产品中融入机器人和AI技术，例如视觉识别、机械臂运用以及人机交互技术等；三是聚焦机器人整机开发，深入挖掘应用场景，积极布局核心技术。

7月，在世界人工智能大会上，卫昶还表示，在人形机器人整机研发方面，美的成功打造了“类人形”、“全人形”、“超人形”三大技术平台，未来将在工业、商业和家庭三大场景中全面推广具身智能及其解决方案的应用。

不难发现，美的的机器人战略以‘核心技术自研 + 多场景落地’为核心，涉及多个事业群（包括智能家居事业群、工业技术核心零部件事业群、机器人库卡事业群）及各类研究院（如中央研究院、AI 创新中心），形成‘研发 - 生产 - 应用’的全链条布局。

事实上，随着美的B端多个板块显山露水，不难发现，美的第一曲线和第二曲线交缠共振，已经成为这个5000亿巨头增长的关键增量。

美的旗下的能源业务，是今年B端的另外一个亮点。

基于“看好新能源长期替代化石的趋势”，美的在2021年收购合康新能，入局能源领域。

在刚刚披露的半年报中，美的能源报告期内首次以整体品牌形象亮相，牵头合康新能及科陆电子两家上市公司在内的多个业务单位，发布“储能+热泵+AI”三维驱动战略。美的提到，要面向全球客户提供贯穿新能源全价值链的绿色能源解决方案，包括大型储能、工商业储能、家庭能源解决方案等。

就在8月底，美的集团旗下智慧物流企业安得智联向港交所递交招股书。若能登陆港股市场，“美的系”B端上市公司数量将增至4家。

创新“永动机”

从曾经的白电龙头，到B端业务营收破千亿、手握智能体工厂的科技巨头，美的背后的增长密码是什么？

对引领式创新的追求，或许是背后的答案。

生产风扇起家的美的，已经悄然孕育出科技公司的内核。

2020年，美的的经营战略从“产品领先”转向“科技领先”。

而一个关注科技创新的研发内核，在更早的时候就开始架构、生长。2014年，美的中央研究院成立，是美的集团研发体系建设的一个标志性节点。

当年4月，首任中央研究?院长胡自强写下了一份《工作规划》，奠定了美的的“四级研发体系（产品开发、个性技术研究、共性技术和基础技术、颠覆性和前沿技术研究）”和“三个一代”研发模式（研究一代、储备一代、开发一代）。这个模式一直沿用到今天。

“四级研发体系”的组织架构中，美的在集团层面设立了中央研究院、智能制造研究院、AI创新中心、软件工程院这四个技术组织，职责是聚焦于前沿技术、颠覆性技术的研发，为将来3-5年甚至更长时间推出的产品做技术储备。

而美的近年不断成立研究院，在各个事业部完善研发单元，也形成了自下而上的研发?围。

今年7月，美的上海全球创新园区举行开园仪式。园区自2021年开始建设，历经4年，建设总投资超70亿元。在建成后，顺德的美的全球创新中心和上海美的全球创新园区将遥遥相望，构成美的国内研发网络的核心。

从跨越十余年的架构的研发体系，不难看出美的对科技创新的执着和耐心。

除了规划清晰的研发架构，美的也在不断吸纳科技创新的有生力量。

2012年，整个美的的博士生加起来不到20个。如今，截至2025年4月26日，美的拥有超过2.3万名研发人员，其中硕博员工超过7000人。培育人才的同时，美的也不吝投入。

2022至2024年，研发投入合计超过人民币430亿元。刚刚披露的美的集团半年报显示，今年上半年，美的集团研发投入超过88亿元，同比增幅超过14.4%。

此前，美的集团执行总裁王建国还表示，未来三年要投入500亿元布局人工智能、机器人等业务。

时至今日，美的集团成立已有57年。在瞬息万变的市场中，美的清楚地知道，不变的只有变化，更新的只有创新。身处这个激荡的时代，美的正在不断证明，真正的能够穿越周期、不断成长的科技行业领导者，永远拥有刀刃向内，重新定义下一场技术革命的决心。